گوگل هر سال الگوریتمهای جدیدی معرفی میکند تا نتایج جستجو را دقیقتر و کاربرپسندتر کند. یکی از بزرگترین پیشرفتهای اخیر، الگوریتم MUM (Multitask Unified Model) است. این الگوریتم در سال 2021 معرفی شد و گوگل آن را تا 1000 برابر قدرتمندتر از BERT توصیف کرد. هدف MUM پاسخگویی به پرسشهای پیچیده کاربران است؛ جایی که دیگر جستجوی ساده کلمات کلیدی جواب نمیدهد.
اگر میخواهید وبسایتتان در نتایج گوگل بدرخشد، تنها داشتن محتوا کافی نیست؛ باید اصول بهینهسازی را هم بهدرستی بلد باشید. یادگیری آموزش سئو سایت به شما کمک میکند ساختار صفحات، تولید محتوا و لینکسازی را بهصورت حرفهای پیش ببرید و رتبههای بالاتر گوگل را از آنِ خود کنید.
الگوریتم MUM چیست؟
MUM یا مدل یکپارچه چندکاره یک سیستم هوش مصنوعی بر پایه ترنسفورماتورهای زبانی است. این الگوریتم میتواند:
-
همزمان چندین وظیفه را انجام دهد.
-
متن، تصویر، ویدئو و صوت را تحلیل کند.
-
به بیش از 75 زبان زنده دنیا تسلط داشته باشد.
-
پاسخهای جامع و چندلایه ارائه دهد.
در واقع MUM شبیه یک مشاور یا متخصص عمل میکند که میتواند اطلاعات مختلف را ترکیب کرده و یک پاسخ کامل تحویل دهد.
تفاوت MUM با الگوریتم BERT
الگوریتم BERT در سال 2019 معرفی شد و تحول بزرگی در درک زبان طبیعی ایجاد کرد. اما BERT محدودیتهایی داشت:
-
فقط متن را میفهمید.
-
تکزبانه بود یا دقت کمی در زبانهای غیرانگلیسی داشت.
-
توانایی تحلیل همزمان چند وظیفه را نداشت.
MUM این مشکلات را رفع کرده و علاوه بر متن، میتواند دادههای چندرسانهای و چندزبانه را هم پردازش کند.
قدرت MUM در عمل
برای مثال فرض کنید کاربری از گوگل بپرسد:
«من پارسال قله دماوند را صعود کردم، برای صعود به کوه فوجی در ژاپن چه آمادگیهایی لازم دارم؟»
یک موتور جستجوی معمولی مجبور میشود چندین بار جستجو انجام دهد:
-
شرایط آبوهوایی فوجی
-
سختی مسیر
-
تجهیزات لازم
-
تفاوت ارتفاع و پوشش گیاهی
اما MUM همه این دادهها را یکجا جمعآوری کرده و پاسخی کامل، چندلایه و چندرسانهای ارائه میدهد. حتی میتواند منابع ژاپنی را ترجمه کند و توصیههایی مثل همراه داشتن بارانی در پاییز ارائه دهد.
قابلیتهای کلیدی الگوریتم MUM
1. چندزبانه بودن (Multilingual)
MUM میتواند از 75 زبان مختلف داده دریافت کند و در صورت لزوم آنها را ترجمه کند. این یعنی موانع زبانی تقریبا از بین میرود.
2. چندوظیفهای بودن (Multitasking)
به جای جستجوهای پیاپی، MUM چندین کار را همزمان انجام میدهد. این ویژگی باعث صرفهجویی در زمان کاربر و ارائه پاسخ دقیقتر میشود.
3. چندوجهی بودن (Multimodal)
این الگوریتم علاوه بر متن، قادر است دادههای تصویری، ویدئویی و صوتی را هم تجزیه و تحلیل کند. برای مثال با گرفتن عکس یک کفش از طریق Google Lens میتوان پرسید آیا برای کوهنوردی مناسب است یا نه.
تاثیر الگوریتم MUM بر سئو سایتها
ورود MUM به معنای تغییرات اساسی در SEO است:
-
تمرکز روی کیفیت محتوا: گوگل بیش از گذشته محتوای کامل، تخصصی و کاربرپسند را ارزشگذاری میکند.
-
استفاده از دادههای ساختاریافته: اسکیمای صحیح به گوگل کمک میکند محتوای شما را بهتر درک کند.
-
مولتیمدیا اهمیت بیشتری پیدا میکند: تصاویر، ویدئوها و حتی پادکستها نقش پررنگتری در رتبهبندی خواهند داشت.
-
تمرکز بر تجربه کاربر: گوگل به دنبال محتوایی است که واقعا نیاز کاربر را برطرف کند، نه صرفا پر از کلمات کلیدی باشد.
چگونه برای الگوریتم MUM آماده شویم؟
-
محتوای جامع و عمیق تولید کنید.
-
به زبان ساده و کاربرپسند بنویسید.
-
از تصاویر، ویدئوها و اینفوگرافیکها استفاده کنید.
-
اسکیمای دادههای ساختاریافته را در صفحات خود پیاده کنید.
-
به جای تکرار کلمات کلیدی، روی پاسخ به نیاز واقعی کاربر تمرکز کنید.
چالشها و سوالات اخلاقی
ورود MUM سوالاتی را هم ایجاد کرده است:
-
اگر گوگل محتوا را ترجمه و بازنویسی کند، مالک اصلی محتوا کیست؟
-
آیا هوش مصنوعی میتواند بدون سوگیری عمل کند؟
-
آینده تولید محتوا توسط انسانها چه خواهد شد؟
جمعبندی
الگوریتم MUM یک جهش بزرگ در مسیر هوش مصنوعی گوگل است. این الگوریتم میتواند با ترکیب چند منبع و چند زبان، پاسخهایی دقیقتر، کاملتر و کاربرپسندتر ارائه دهد.
برای موفقیت در دنیای جدید سئو، باید محتوایی تولید کنید که:
-
کامل، یونیک و تخصصی باشد.
-
به نیاز واقعی کاربر پاسخ دهد.
-
از متن و مولتیمدیا به بهترین شکل استفاده کند.